AI時代に求められる企業データのあるべき姿とは？

このコラムはNBSの企業データを開発するうえでの基本的な考え方をまとめたものです。 IT化の成熟からDXの推進、AIの登場と、この10年でビジネスの現場は激しく変化してきました。今ではAIエージェント活用も当たり前の景色になろうとしています。そんなビジネス現場の流れに伴い、企業データに求められる役割も大きな進化を求められています。 かつて企業データは、企業の信頼性を判断するためのものであり、正しい台帳として整っていることが重要でした。しかし営業現場でもAIエージェントが活用される現代においては、確認するための情報だけでは足りません。いま求められているのは、AIが比較し、判断し、次の

生成AI時代にBDRの精度を最大化するための企業データの選び方

今、注目されているBDRとは? BDRはBusiness Development Representativeの略で、アウトバウンド型で新規顧客へのアプローチを行うインサイドセールス手法を指します。 以前から飛び込みやテレアポといったアウトバウンド型の活動は広く行われています。しかし、突然の営業アプローチが嫌悪的に受け取られてしまう、かけた営業労力に見合うだけの成果には結びつきづらい等の理由から、そういった手法だけに頼る営業活動には限界があると言われてきました。 とはいえ、自社のターゲットにアプローチする営業活動は事業成長においても非常に重要です。そこで、ツールを活用して効率

オルタナティブデータが変革する営業DX： AI時代の新しい企業情報活用方法とは

デジタル化が加速する現代において、企業を取り巻く情報も日々膨大に生成されています。従来から企業や組織が利用している財務報告書や公式発表といったトラディショナルデータだけでは、刻々と変化する市場や競合、そして顧客のリアルな動きを捉えきれていないかもしれません。そこで注目されているのが、オルタナティブデータです。

日本に店舗はいくつ存在する？ 店舗数とその店舗を運営する企業の数を予測！

コンビニエンスストアや理髪店・美容室、コーヒーショップやガソリンスタンドなど、インターネットがこれほど発展した現代においても、身の周りの様々な「店舗」が私たちの生活を支えています。普段から生活圏内で当たり前のように目にする店舗、日本全体で見ると一体どれだけ存在するのでしょう？ヒントとなる各種のデータを元に、算出してみました。